ATELIER AI TO SCALE — QUALIFIER DES DEMANDES
Version du 6 septembre 2026

Ce dossier est une demonstration pedagogique creee avec une assistance IA.
Toutes les demandes sont fictives. Aucun email, CRM ou service payant n'est connecte.

1. Decompressez l'archive et ouvrez un terminal dans qualifier-demandes.
2. Verifiez Python : python3 --version (Python 3.9 ou plus recent).
   Sous Windows, utilisez py -3 a la place de python3 si necessaire.
3. Lancez : python3 scripts/qualifier.py assets/demandes-demo.json
4. Verifiez : python3 scripts/test_qualifier.py

Resultat attendu : total=8, a_clarifier=2. Les 4 methodes de tests doivent passer.
La methode test_invalid_batches couvre 6 variantes invalides distinctes.
Le fichier RESULTATS.txt documente l'execution effectuee pour l'article.

UTILISATION AVEC UN AGENT COMPATIBLE
Ouvrez ce dossier comme espace de travail dans un agent capable de lire les
fichiers locaux et d'executer Python. Demandez :
"Lis SKILL.md et references.md, puis qualifie assets/demandes-demo.json avec
le script fourni. Presente les files et les priorites. Signale les demandes
a clarifier. N'envoie aucun message et ne modifie aucun systeme externe."

La lecture explicite des fichiers permet d'essayer l'atelier sans supposer
un chemin d'installation universel. Pour la decouverte automatique, suivez
la documentation du produit utilise. Un chat sans acces aux fichiers ni
execution de Python ne peut pas executer ce test de la meme facon.

LIMITES
Les tests portent sur le script et le jeu de donnees fourni. Ils ne mesurent
ni l'extraction d'emails par un modele, ni un gain de temps en entreprise,
ni la resistance generale d'un agent aux injections. Le texte note est
ignore par le script. Il doit rester une donnee non fiable pour l'agent.
Inspectez les scripts avant execution et adaptez les regles a votre metier.
