Code Mode : réduire de 98 % le coût de vos agents IA
Le Code Mode fait écrire du code à vos agents IA pour appeler leurs outils : jusqu’à 98 % de tokens en moins et des données mieux protégées. Décryptage.
Toute l’actualité quotidienne du monde de l’intelligence artificielle : nouveaux modèles, annonces des grands acteurs, recherche et cas d’usage en entreprise.
Le Code Mode fait écrire du code à vos agents IA pour appeler leurs outils : jusqu’à 98 % de tokens en moins et des données mieux protégées. Décryptage.
Les garde-fous (guardrails) des agents IA transforment vos règles en limites appliquées à l’exécution. Ce que les dirigeants doivent savoir avant de déployer.
Le 17 août 2026, Google a placé A2A sous l’Agentic AI Foundation, aux côtés de MCP. Qui gouverne les standards de vos agents IA ? Décryptage pour dirigeants.
Observer ses agents IA ne suffit pas : sans évaluation systématique, impossible de savoir s’ils sont vraiment fiables. Les evals expliquées aux dirigeants.
En production, un agent IA agit de façon imprévisible. L’observabilité trace chaque étape de son raisonnement pour déboguer, évaluer et garder le contrôle.
Agent Skills, le standard ouvert lancé par Anthropic, apprend à vos agents IA des savoir-faire métier réutilisables, sans dépendre d’un seul fournisseur.
Le protocole MCP abandonne les sessions pour une architecture sans état : vos agents IA deviennent enfin réellement déployables à grande échelle en entreprise.
L’IA agentique fait passer l’entreprise d’une IA qui répond à une IA qui agit. Définition, fonctionnement, cas d’usage et limites, expliqués aux dirigeants.
La mémoire agentique donne à vos agents IA une mémoire durable au-delà du contexte : moins de tokens, plus de fiabilité. Décryptage pour les dirigeants.
L’ingénierie du contexte, ou context engineering, est la compétence IA clé de 2026 : elle décide de la fiabilité de vos agents IA en entreprise. Décryptage.