L’intelligence artificielle générative transforme profondément les méthodes de travail, la création de contenu, l’analyse de l’information et l’automatisation des processus.

Notre formation vous aide à dépasser la simple utilisation d’outils comme ChatGPT. Vous apprendrez à comprendre leur fonctionnement, à formuler des instructions efficaces, à concevoir des cas d’usage professionnels et à utiliser l’IA de manière responsable, sécurisée et conforme aux exigences de votre organisation.

Le programme associe théorie, démonstrations, exercices pratiques et cas d’usage adaptés à votre secteur. Il peut être personnalisé selon le niveau des participants, leurs métiers et les objectifs de l’entreprise.

Cette formation s’adresse notamment :

• aux dirigeants et responsables souhaitant définir une stratégie IA ;

• aux managers qui veulent accompagner leurs équipes dans l’adoption de l’IA ;

• aux équipes métier souhaitant gagner du temps dans leurs activités quotidiennes ;

• aux professionnels de l’informatique, de la gestion de projet et de la transformation numérique ;

• aux équipes marketing, commerciales, RH, administratives ou financières ;

• aux organisations qui souhaitent encadrer les usages de l’IA et réduire les risques associés.

Aucune expertise technique avancée n’est nécessaire pour suivre les modules d’introduction. Les parties consacrées au RAG, aux agents IA et à l’automatisation peuvent être approfondies pour les profils techniques.

Ce premier module présente les principes essentiels de l’IA générative avec un langage clair et accessible.

Vous découvrirez :

• la différence entre intelligence artificielle, machine learning et IA générative ;

• le fonctionnement général des grands modèles de langage ;

• les principales familles d’outils et de modèles ;

• les notions de contexte, de tokens et de fenêtre de contexte ;

• la manière dont une IA génère une réponse ;

• les principales différences entre un moteur de recherche et un assistant conversationnel ;

• les capacités réelles de l’IA, mais aussi ce qu’elle ne sait pas faire de manière fiable.

L’objectif est de permettre aux participants de comprendre la technologie afin de l’utiliser avec davantage de discernement.

Nous explorons les applications concrètes de l’IA générative dans différents métiers et secteurs.

Les participants découvrent comment l’IA peut contribuer à :

• rédiger, reformuler et synthétiser des documents ;

• analyser des informations et structurer des données ;

• préparer des présentations, rapports et comptes rendus ;

• améliorer la recherche documentaire ;

• accélérer la création de contenus marketing ;

• personnaliser la communication client ;

• assister les équipes commerciales et administratives ;

• faciliter la gestion de projet ;

• accompagner la formation et la transmission des connaissances ;

• automatiser certaines tâches répétitives.

Chaque cas d’usage est étudié sous l’angle de la valeur apportée, du niveau de risque, des données utilisées et de la nécessité d’une validation humaine.

La qualité d’une réponse dépend largement de la qualité des instructions fournies à l’IA.

Ce module vous apprend à concevoir des prompts clairs, structurés et réutilisables. Vous apprendrez notamment à :

• définir précisément un objectif ;

• attribuer un rôle et un contexte à l’IA ;

• préciser le public visé, le ton et le format attendu ;

• fournir des exemples pertinents ;

• découper une tâche complexe en plusieurs étapes ;

• demander à l’IA de vérifier ou d’améliorer son résultat ;

• construire des modèles de prompts adaptés à votre activité ;

• éviter les instructions ambiguës ou contradictoires ;

• mettre en place une validation humaine avant utilisation du résultat.

Des exercices pratiques permettent aux participants de comparer différentes méthodes et d’observer leur influence sur la qualité des réponses.

Une IA générative peut produire une réponse convaincante mais incorrecte. Ce module explique comment reconnaître et réduire ce risque.

Nous abordons :

• les raisons pour lesquelles une IA peut inventer des informations ;

• les méthodes de vérification des faits et des sources ;

• l’identification des réponses incertaines ;

• la comparaison entre plusieurs sources ;

• la création de critères de contrôle qualité ;

• la protection contre les biais et les erreurs ;

• la place indispensable de la validation humaine ;

• les situations dans lesquelles l’IA ne doit pas prendre seule une décision.

L’objectif est d’apprendre à utiliser l’IA comme un outil d’assistance, sans confondre fluidité de rédaction et fiabilité de l’information.

Le RAG, ou génération augmentée par la recherche, permet à une IA d’utiliser une base documentaire sélectionnée pour produire des réponses plus pertinentes et mieux contextualisées.

Ce module présente :

• le fonctionnement général d’un système RAG ;

• la préparation et l’organisation des documents ;

• l’indexation et la recherche d’informations ;

• l’utilisation de sources internes autorisées ;

• la génération de réponses accompagnées de références ;

• les limites du RAG et les contrôles nécessaires ;

• les bonnes pratiques concernant les droits d’accès et la confidentialité.

Les participants découvrent comment créer, par exemple, un assistant capable de répondre à partir de procédures internes, d’une documentation technique, d’un catalogue de produits ou d’une base de connaissances.

L’IA agentique représente une nouvelle étape : au lieu de seulement produire une réponse, un agent IA peut planifier une tâche, utiliser des outils et exécuter une succession d’actions selon des règles définies.

Vous découvrirez :

• la différence entre un chatbot, un assistant et un agent IA ;

• les composants principaux d’un système agentique ;

• la planification et la décomposition des tâches ;

• l’utilisation d’outils, d’API et de sources de données ;

• la mémoire et la gestion du contexte ;

• les workflows à un ou plusieurs agents ;

• les mécanismes de validation humaine ;

• la supervision, la traçabilité et la gestion des erreurs.

Des exemples permettront d’illustrer différents usages : traitement de demandes, qualification de prospects, production de rapports, recherche documentaire, assistance interne ou automatisation de processus.

Ce module explique comment intégrer l’IA dans un processus professionnel complet.

Nous étudions comment :

• identifier une tâche pertinente à automatiser ;

• cartographier les étapes et les points de décision ;

• définir les entrées, les sorties et les règles métier ;

• connecter l’IA aux outils de l’entreprise ;

• prévoir les exceptions et les erreurs ;

• intégrer une validation humaine aux étapes sensibles ;

• mesurer les gains de temps et la qualité des résultats ;

• tester un prototype avant son déploiement à plus grande échelle.

L’objectif n’est pas d’automatiser systématiquement toutes les tâches, mais de sélectionner celles pour lesquelles l’IA apporte une valeur réelle et maîtrisable.

L’utilisation de l’IA peut exposer l’entreprise à des risques si les données sont partagées sans contrôle.

Ce module aborde notamment :

• les informations qu’il ne faut pas transmettre à un outil public ;

• la gestion des données personnelles et confidentielles ;

• les droits d’accès aux documents et applications ;

• la protection des secrets professionnels ;

• les risques liés aux outils et extensions non approuvés ;

• la conservation des conversations et des données ;

• les attaques par injection d’instructions ;

• les règles internes à mettre en place ;

• la sensibilisation des collaborateurs.

Les participants apprennent à distinguer les usages à faible risque des usages nécessitant des contrôles renforcés.

L’adoption de l’intelligence artificielle doit s’accompagner d’une réflexion sur la conformité, la transparence et la responsabilité.

Ce module propose une sensibilisation aux grands principes du règlement européen sur l’intelligence artificielle, notamment :

• les différentes catégories de risques ;

• les pratiques interdites ou fortement encadrées ;

• les obligations pouvant concerner les fournisseurs et les utilisateurs de systèmes d’IA ;

• les exigences de transparence ;

• l’importance de la supervision humaine ;

• la documentation des usages et des décisions ;

• la formation et la sensibilisation des collaborateurs ;

• la gestion des fournisseurs et des outils externes ;

• la traçabilité des systèmes déployés dans l’entreprise.

Les participants apprennent à commencer un inventaire de leurs usages de l’IA et à identifier ceux qui nécessitent une analyse plus approfondie. Ce module constitue une sensibilisation opérationnelle et ne remplace pas un conseil juridique spécialisé.

Un système d’IA peut reproduire ou amplifier des biais présents dans ses données, ses instructions ou son contexte d’utilisation.

Nous abordons :

• les principales sources de biais ;

• les risques de discrimination ;

• la transparence envers les utilisateurs ;

• la responsabilité liée aux décisions assistées par l’IA ;

• la propriété intellectuelle et l’utilisation des contenus générés ;

• l’impact de l’IA sur les métiers et les compétences ;

• les principes d’une gouvernance responsable ;

• les bonnes pratiques pour conserver un contrôle humain effectif.

L’objectif est d’aider les organisations à concilier innovation, performance et responsabilité.

La formation se termine par une démarche concrète permettant de passer de la découverte à l’action.

Les participants apprennent à :

• recenser les usages existants, y compris les outils utilisés sans validation interne ;

• sélectionner les cas d’usage les plus prometteurs ;

• évaluer leur valeur, leur faisabilité et leur niveau de risque ;

• définir les rôles et les responsabilités ;

• lancer un projet pilote avec un périmètre maîtrisé ;

• établir des critères de réussite ;

• accompagner les collaborateurs ;

• améliorer progressivement les solutions déployées.

Chaque organisation peut ainsi commencer à construire une feuille de route adaptée à ses objectifs, à ses ressources et à son niveau de maturité.

Le contenu peut être adapté à votre secteur, à vos métiers et aux outils déjà utilisés par vos équipes. Selon vos besoins, la formation peut inclure :

• des démonstrations en direct ;

• des ateliers de création de prompts ;

• l’étude de vos propres cas d’usage ;

• la conception d’un premier workflow automatisé ;

• une initiation à un assistant documentaire fondé sur le RAG ;

• un atelier consacré aux agents IA ;

• une première cartographie des risques ;

• la préparation d’une charte interne d’utilisation de l’IA.